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sonoshouのまじめなブログ

情報系大学生からのウェブ見習い人生の記録

非負値行列因子分解

このエントリーは、集合知プログラミング第8章を参照にしています。非負値行列因子分解は、データマイニングの手法の一つである。 データの重要な特徴を抽出するために用いられる。 非負値行列因子分解は、non-negative matrix factorizationの日本語訳であ…

減衰関数

機会学習(データマイニング)をしていると、 各要素の距離に応じた重み付けを行うことがある。 今回は、この時に使われる減衰関数に焦点当てる。このエントリーは、集合知プログラミング第8章を参照しています。 反比例関数 減法(引算)関数 ガウス関数 …

文章のカテゴリ分け

集合知プログラミング第6章を参考にしています。 集合知プログラミングのソースコードはこちらで公開されています。 http://examples.oreilly.com/9780596529321/本エントリーでは、文章の内容に応じて文章をカテゴライズ(分類する)方法についてです。 自…

最適化アルゴリズム

集合知プログラミングの第5章最適化の一部を自分なりにまとめます。ヒルクライム法(傾斜上り法) ヒルクライム法は、ある地点から少し値を変更し、 変更後の値が変更前の値より低ければ採用する。 これを繰り返して行けば、最小値へ近づくことが出来る。ヒ…